Trendsmeter について
何をやっているか
Trendsmeter は日次で新しいトレンドシグナルを構造化して公開しています。人々が検索し始めた新しい言葉、ローンチされた新製品、追跡対象サイトに現れた新しいページ、ビルダープラットフォームに登場した新しいサブドメイン。トレンドの解説記事は書きません ― 生の証拠だけを ship し、スコアリングや判定は人間とエージェントに委ねます。
なぜやるか
ネット上の「トレンドレポート」のほとんどは事後の編集まとめです。TechCrunch の見出しに登場した頃には、そのトレンドはもう数週間動いています。Trendsmeter は上流層 ― Hacker News のディスカッション、GitHub リポジトリの命名、Product Hunt のローンチ、競合サイトの sitemap diff、Google Trends の比率、Reddit のスレッド ― を見ていて、編集サイクルが追いつく前に「実際に動いているもの」を浮上させます。
製品は API-first で設計されています。trendsmeter.com のウェブビューは、自動エージェント向けに公開している JSON スキーマと MCP サーバーの薄いクライアントです。研究者でも、製品機会を探すインディー開発者でも、オペレーターのためにキーワード探索を実行する AI エージェントでも、ワークフローに合うインターフェースから同じデータを取得できます。
どう収集するか
毎日複数のソースファミリーから集約しています:
- コミュニティシグナル ― Hacker News、Reddit、Tavily 経由のコミュニティ検索、Product Hunt、GitHub Trending
- 検索需要 ― Google Trends Daily、ベンチマーク比較した Google Trends ratios、DataForSEO 経由の Google Ads Keyword Planner 月間検索量
- ページレベルシグナル ― 追跡サイト(ゲームポータル、AI ラボ、ニュースメディア、競合 SaaS)の sitemap diff、新しく現れるサブドメインの Certificate Transparency ログ
- SERP ― shortlist 候補ごとに上位 10 件のオーガニック検索結果を取得して競合状況を評価
すべてのシグナルはまず raw evidence row として保存されます。スコアリングと shortlist は別レイヤーで行うため、ベースのデータは編集判断を含みません。
私たちは誰か
Trendsmeter は、トレンド調査のための信頼できるデータインフラを ship することに集中する一人チームによって構築・運用されています。編集結論よりも事実データを、スクリーン専用ダッシュボードよりも agent-friendly なスキーマを好みます。
お問い合わせ
- 製品フィードバックまたは API の質問:hello@trendsmeter.com
- Pro サブスクリプションサポート:support@trendsmeter.com
- エージェント / MCP 連携の質問:/api-docs または /llms.txt を参照